模板 on AzurTian

Log4j2模板

azurtian@qq.com (Azur Tian) — Sat, 17 May 2025 03:09:00 +0800

log4j2 pattern format website

config xml file
#

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN" monitorInterval="15">
 <properties>
 <property name="LOG_HOME">logs</property>
 <property name="PATTERN_FORMAT">%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c.%M(%L) - %msg%n</property>
 </properties>

 <Appenders>
 <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
 <PatternLayout pattern="${PATTERN_FORMAT}" />
 <ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL" />
 </Console>

 <RollingRandomAccessFile name="DebugFile"
 fileName="${LOG_HOME}/debug.log"
 filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM-dd}/debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.zip">
 <Filters>
 <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" />
 <ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
 </Filters>
 <PatternLayout pattern="${PATTERN_FORMAT}" />
 <Policies>
 <TimeBasedTriggeringPolicy />
 <SizeBasedTriggeringPolicy size="15 MB" />
 </Policies>
 <DefaultRolloverStrategy max="20" >
 <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="5">
 <IfFileName glob="*debug*.log.zip"/>
 </Delete>
 </DefaultRolloverStrategy>
 </RollingRandomAccessFile>

 <RollingRandomAccessFile name="InfoFile"
 fileName="${LOG_HOME}/info.log"
 filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM-dd}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.zip">
 <Filters>
 <ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" />
 <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
 </Filters>
 <PatternLayout pattern="${PATTERN_FORMAT}" />
 <Policies>
 <TimeBasedTriggeringPolicy />
 <SizeBasedTriggeringPolicy size="15 MB" />
 </Policies>
 <DefaultRolloverStrategy max="20" >
 <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="5">
 <IfFileName glob="*info*.log.zip"/>
 </Delete>
 </DefaultRolloverStrategy>
 </RollingRandomAccessFile>

 <RollingRandomAccessFile name="ErrorFile"
 fileName="${LOG_HOME}/error.log"
 filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM-dd}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.zip">
 <Filters>
 <ThresholdFilter level="FATAL" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL" />
 <ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
 </Filters>
 <PatternLayout pattern="${PATTERN_FORMAT}" />
 <Policies>
 <TimeBasedTriggeringPolicy />
 <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
 </Policies>
 <DefaultRolloverStrategy max="15" >
 <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="5">
 <IfFileName glob="*error*.log.zip"/>
 </Delete>
 </DefaultRolloverStrategy>
 </RollingRandomAccessFile>

 <RollingRandomAccessFile name="FatalFile"
 fileName="${LOG_HOME}/fatal.log"
 filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/fatal-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.zip">
 <Filters>
 <ThresholdFilter level="FATAL" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
 </Filters>
 <PatternLayout pattern="${PATTERN_FORMAT}" />
 <Policies>
 <TimeBasedTriggeringPolicy />
 <SizeBasedTriggeringPolicy size="5 MB" />
 </Policies>
 <DefaultRolloverStrategy max="5" >
 <Delete basePath="${LOG_HOME}/" maxDepth="5">
 <IfFileName glob="*fatal*.log.zip"/>
 </Delete>
 </DefaultRolloverStrategy>
 </RollingRandomAccessFile>
 </Appenders>

 <Loggers>
 <Logger name="org.apache" level="ERROR"/>
 <Logger name="org.mybatis" level="DEBUG"/>

 <Root level="INFO">
 <AppenderRef ref="Console" />
 <AppenderRef ref="DebugFile"/>
 <AppenderRef ref="InfoFile" />
 <AppenderRef ref="ErrorFile" />
 <AppenderRef ref="FatalFile" />
 </Root>
 </Loggers>
</Configuration>

config yaml file
#

Configuration:
 status: warn
 Properties:
 Property:
 - name: LOG_HOME
 value: logs
 - name: PATTERN_FORMAT
 value: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{1.5.*}.%M(%L) - %msg%n%throwable"
 Appenders:
 Console:
 name: ConsoleAppender
 target: SYSTEM_OUT
 PatternLayout:
 pattern: ${PATTERN_FORMAT}
 RollingRandomAccessFile:
 name: FileAppender
 fileName: ${LOG_HOME}/app.log
 filePattern: "${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM}-week-${date:w}/%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.zip"
 PatternLayout:
 pattern: ${PATTERN_FORMAT}
 Policies:
 SizeBasedTriggeringPolicy:
 size: 50MB
 TimeBasedTriggeringPolicy:
 interval: 1
 modulate: true
 DefaultRolloverStrategy:
 max: 30
 Delete:
 basePath: ${LOG_HOME}
 maxDepth: 3
 IfFileName:
 glob: "*/week-*/*.log.zip"

 Loggers:
 Root:
 level: info
 AppenderRef:
 - ref: ConsoleAppender
 - ref: FileAppender
 Logger:
 - name: org.apache
 level: warn
 - name: org.mybatis
 level: debug

springboot指定yaml配置文件
#

logging:
 config: classpath:log4j2.yaml

算法模板

azurtian@qq.com (Azur Tian) — Sun, 28 Jan 2024 13:44:26 +0800

高精度
#

加法
#

//初始条件：a:存储第一个大数(正序),b:存储第二个大数(正序),c:存储结果(逆序)
int a[N],b[N],c[N];//1~N,0号位存储数组长度
void g_add(int* A,int* B,int* C){
	C[0] = 1;//数组长度,从第一位开始 
	int t = 0;//保存进位和结果信息 
	for(int i = A[0],j = B[0];i > 0 || j > 0;--i,--j,++C[0]){
		t += i > 0 ? A[i] : 0;
		t += j > 0 ? B[j] : 0;
		C[C[0]] = t % 10;
		t /= 10;
	}
	C[C[0]] = t ? t : C[--C[0]];//如果最高位进位,则将进位信息保存,否则长度-1(循环导致长度+1)
}

减法
#

//初始条件：a:存储第一个大数(正序),b:存储第二个大数(正序),c:存储结果(逆序),f:确定正负
int a[N],b[N],c[N],f;//1~N,0号位存储数组长度
int g_cmp(int* A,int* B){//A>=B返回1,否则返回0
	if(A[0] != B[0]) return A[0] > B[0];
	for(int i = 1;i <= A[0];++i) if(A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];
	return 1;
}
void g_sub(int* A,int* B,int* C){
	C[0] = 1;
	int t = 0;//存储借位和结果信息 
	for(int i = A[0],j = B[0];i > 0 || j > 0;--i,--j,++C[0]){
		t = i > 0 ? A[i] - t : t;
		t -= j > 0 ? B[j] : 0;
		C[C[0]] = (t + 10) % 10;
		t = t < 0 ? 1 : 0;
	}
	while(C[0] > 1 && !C[--C[0]]);//删除前导0
}
int main(){
 ~~~
 if((f = g_cmp(a,b))) g_sub(a,b,c);
 else g_sub(b,a,c);
 cout << (f ? "" : "-");
 ~~~
 return 0;
}

乘法
#

//初始条件：a:存储第一个大数(正序),b:存储第二个大数(正序),c:存储结果(逆序)
int a[N],b[N],c[2*N];//1~N,0号位存储数组长度
void g_mul(int* A,int* B,int* C){
	C[0] = A[0] + B[0];//长度多一位,方便判断结果为0的情况
	for(int i = A[0];i > 0;--i) for(int j = B[0];j > 0;--j) C[C[0]-i-j+1] += A[i] * B[j];//逆序放置结果
	for(int i = 1;i < C[0]-1;++i){//处理每一位进位
 C[i+1] += C[i] / 10;
 C[i] %= 10;
	}
	while(C[0] > 1 && !C[--C[0]]);//结果为0时删除多余0
}

除法
#

//初始条件：a:存储第一个大数(正序),b:存储第二个大数(正序),c:存储结果(逆序),r:存储余数(正序)
int a[N],b[N],c[N],r[N];//1~N,0号位存储数组长度
void g_div(int* A,int* B,int* C,int* R){
	if(!g_cmp(A,B)) {//如果B比A大，则直接商0,余数就是A
		C[0] = 1;
		for(int i = 0;i <= A[i];++i) R[i] = A[i];
		return;
	}
	int T[A[0]+1] = {0};//商的结果
	C[0] = A[0] + 1;//商的位数预处理和被除数相同
	for(int i = A[0];i > 0;--i){
		T[++T[0]] = A[A[0]-i+1];
		while(g_cmp(T,B)){
			++C[i];
			g_sub(T,B,R);
			if(!R[R[0]==1]) T[0] = 0;
			else{
				for(int j = R[0];j > 0;--j) T[R[0]-j+1] = R[j];
				T[0] = R[0];
			}
		}
		while(T[1] == 0 && T[0] > 0) --T[0]; 
	}
	while(C[0] > 1 && !C[--C[0]]);
	for(int i = 0;i <= T[0];++i) R[i] = T[i];
	if(T[0] == 0) R[0]= 1;
}

数学
#

质数筛法
#

//p:存储质数,idx:p的指针,vis:存储当前元素是否被访问
int p[N],idx,vis[N];
void get_primes(int x){
 for(int i = 2;i <= x;++i){
 if(!vis[i]) p[idx++] = i;
 for(int j = 0;p[j] <= x/i;++j){
 vis[p[j]*i] = 1;
 if(i % p[j] == 0) break;
 }
 }
}

高斯消元
#

const double eps = 1e-6;//精度判断(是否为0)
double a[N][N];//存储方程组矩阵
int gauss(){
	int r,c;//行,列
	for(c = 0,r = 0;c < n;++c){//系数矩阵第一列开始，遍历到最后一列
		int t = r;//记录当前列绝对值最大值所在行
		for(int i = r;i < n;++i) if(fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c])) t = i;
		if(fabs(a[t][c]) < eps) continue;//如果当前为0,则直接进入下一列,利用eps防止c++小数精度问题
		for(int i = c;i <= n;++i) swap(a[t][i],a[r][i]);//交换当前行与当前列最大值所在的行
		for(int i = n;i >= c;--i) a[r][i] /= a[r][c];//当前行当前列元素置为1,当前行其余元素也要更新,防止影响当前元素,逆序遍历
		for(int i = r+1;i < n;++i)//从下一行开始,更新当前列的下面所有行的值为0,更新当前行下面的所有行
			if(fabs(a[i][c]) > eps)//当前元素不是0
				for(int j = n;j >= c;--j)//逆序计算
					a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
		++r;//如果当前行列不为0,则计算到这里,行数加一,否则就是当前行的下一列开始计算
	}
	if(r < n){//矩阵不满秩
		for(int i = r;i < n;++i)//判断是否存在系数为0,常s
			if(fabs(a[i][n]) > eps) return 2;//无解
		return 1;//无穷多解
	}
	for(int i = n-1;i >= 0;--i)//最后一行开始
		for(int j = i+1;j < n;++j)//当前行所在对角线的后面所有列
			a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n];//存储最后结果(当前行其他列全部消为0)
	return 0;//唯一解
}

//使用方式
int t = gauss();
		if(t == 0) for(int i = 0;i < n;++i) cout << fixed << setprecision(2) << (fabs(a[i][n]) < eps ? 0 : a[i][n]) << endl;//防止输出-0.00
		else if(t == 1) cout << "无穷多解" << endl;
		else cout << "无解" << endl;

快速幂
#

int qmi(int a,int k,int p){
 int ret = 1;
 while(k){
 if(k & 1) ret = (LL) ret * a % p;
 a = (LL) a * a % p;
 k >>= 1;
 }
 return ret;
}

最大公约数
#

int gcd(int x,int y){
 return y ? gcd(y,x%y) : x;
}

二分查找
#

// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用：
int bsearch_1(int l, int r)
{
 while (l < r)
 {
 int mid = l + r >> 1;
 if (check(mid)) r = mid;//最左边的结果
 else l = mid + 1;
 }
 return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用：
int bsearch_2(int l, int r)
{
 while (l < r)
 {
 int mid = l + r + 1 >> 1;
 if (check(mid)) l = mid;//最右边的结果
 else r = mid - 1;
 }
 return l;
}

字符串
#

读取整行字符
#

//如果读取该行前有读取其他字符或者换行，则需要多加一个getline(cin,s);读取上一行遗留的换行符
getline(cin,s);//会读取一整行包括空格和换行符，但是会自动删去换行符

分割字符串
#

//构造原始字符串s的字符串流
stringstream ssin(s);
//以delim作为分割符,分割后的字符串存储到t中
string t;
while(getline(ssin,t,'delim')){...}

图
#

基本操作
#

int h[N],e[N],ne[N],idx;
void add(int a,int b){//a->b
 e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx++;
}
memset(h,-1,sizeof h);//初始化头节点为-1
for(int i = h[a];~i;i = ne[i]){...}//遍历邻接表

边多就用for循环，邻接矩阵存储。边少就用堆优化，连接表存储。

模板 on AzurTian

Log4j2模板

config xml file #

config yaml file #

springboot指定yaml配置文件 #

算法模板

高精度 #

加法 #

减法 #

乘法 #

除法 #

数学 #

质数筛法 #

高斯消元 #

快速幂 #

最大公约数 #

二分查找 #

字符串 #

读取整行字符 #

分割字符串 #

图 #

基本操作 #

config xml file
#

config yaml file
#

springboot指定yaml配置文件
#

高精度
#

加法
#

减法
#

乘法
#

除法
#

数学
#

质数筛法
#

高斯消元
#

快速幂
#

最大公约数
#

二分查找
#

字符串
#

读取整行字符
#

分割字符串
#

图
#

基本操作
#